Rozdział 16
Analiza danych: badanie związku
W analizie relacji między zmiennymi nie można wykorzystać klasycznej analizy regresji z powodu:
potencjalnej współliniowości zmiennych niezależnych
niemetrycznej zmiennej zależnej
niemetrycznych zmiennych niezależnych
występowania kategorialnej zmiennej niezależnej
Liczba zmiennych sztucznych w analizie wyniesie:
1
2
3
4
Współczynnik R2 wynoszący 0,73 mówi, że:
współczynnik korelacji między zmiennymi wynosi 0,73
współczynnik korelacji cząstkowej między zmiennymi niezależnymi a zależną wynosi 0,73
model regresji wyjaśnia 73% ogólnej zmienności spożycia soków
model regresji pozostawia niewyjaśnione 73% ogólnej zmienności spożycia soków
Problem współliniowości może wystąpić z powodu:
występowania specyficznej zmiennej "wykształcenie"
dużej liczby zmiennych niezależnych
możliwego skorelowania zmiennej "spożycie soku i wiek"
możliwego skorelowania zmiennej "dochód i wykształcenie"
Korelacja między dochodem a spożyciem soku wynosi:
0,61
0,73
0,14
0,37
Drukuj
