Rozdział 16
Analiza danych: badanie związku
Siła zależności liniowej między zmiennymi metrycznymi jest najpełniej odzwierciedlona przez:
współczynnik kierunkowy B regresji
współczynnik korelacji
wariancje obu zmiennych
wartość testu F
Linia regresji przechodzi przez chmurę punktów empirycznych w taki sposób, że:
minimalizuje sumę kwadratów odchyleń punktów od tej linii
minimalizuje sumę odchyleń od średniej arytmetycznej
przechodzi przez środek najbardziej "gęstej" części chmury
łączy dwie skrajne obserwacje
Standardowy błąd oceny (szacunku) jest to:
średnia odchyleń standardowych zmiennych
odchylenie standardowe zmiennej zależnej
odchylenie standardowe od linii regresji
kwadrat współczynnika kierunkowego regresji
Analiza regresji wielorakiej nie wymaga spełnienia założenia dotyczącego:
normalności rozkładu zmiennych
braku korelacji między zmiennymi niezależnymi
średniej wartości błędu wynoszącej zero
stosunkowego poziomu pomiaru zmiennych
Zmienne sztuczne w analizie regresji są to zmienne:
hipotetyczne zmienne wprowadzone przez badacza
zmienne binarne, reprezentujące jakościowe cechy zmiennej niezależnej
zdychotomizowana zmienna zależna
dychotomiczne zmienne jakościowe (np. płeć)
Współczynnik determinacji jest pierwiastkiem współczynnika korelacji:
tak
nie
W przypadku silnej współliniowości zmiennych niezależnych, wzrasta prawdopodobieństwo błędu II rodzaju:
tak
nie
Jeżeli współczynnik korelacji wynosi 1,0, to również współczynnik kierunkowy B regresji wynosi 1,0:
tak
nie
O jakości dopasowania regresji do danych świadczy współczynnik determinacji:
tak
nie
Współczynnik kierunkowy linii regresji określa, jak bardzo zmienia się przeciętnie zmienna niezależna, jeżeli zmienna zależna zmienia się o jednostkę:
tak
nie
Drukuj
