Rozdział 15
Analiza danych: badanie różnic
W przypadku testowania rozkładów dla danych z nominalnego poziomu pomiaru, należy wykorzystać test:
t
chi-kwadrat
Kołmogorowa-Smirnowa
Wilcoxona
Rozkład chi-kwadrat jest określony przez:
liczbę obserwacji
średnią i odchylenie standardowe zmiennej
liczbę stopni swobody
rozkład zmiennej
Wykorzystanie testu t do weryfikacji hipotezy dotyczącej średniej w populacji wymaga:
prób większych niż 15 obserwacji
symetrycznego rozkładu zmiennej
normalnego rozkładu zmiennej
rozkładu chi-kwadrat zmiennej
Weryfikacja hipotezy o równości średnich wartości sprzedaży w dwóch miastach wymaga zastosowania:
testu t dla prób zależnych
testu t dla prób niezależnych
testu Aspina-Welcha
testu chi-kwadrat
Do testowania hipotezy, mówiącej, że udział nabywców produktu w grupie A jest większy od udziału nabywców w grupie B, stosuje się:
test chi-kwadrat
test t dla prób niezależnych przy założeniu rozkładu normalnego
test z dla rozkładu dwumianowego
test t dla prób zależnych
Test Kołmogorowa-Smirnowa jest odpowiednikiem testu chi-kwadrat dla skal porządkowych:
tak
nie
Założenie o równości wariancji w grupach jest istotne dla testowania hipotezy o równości średnich:
tak
nie
Jeżeli nie jest znana wariancja w populacji, to do testowania hipotezy, dotyczącej średniej w populacji, należy zastosować test z:
tak
nie
Porównanie dwóch średnich przy zastosowaniu testu t, wymaga spełnienia założenia o równości wariancji w grupach:
tak
nie
Wraz ze wzrostem liczebności próby, rozkład dwumianowy staje się zbliżony do rozkładu normalnego:
tak
nie
Drukuj
