Rozdział 3a
Teoria podejmowania decyzji Bayesa
Z szacowaniem prawdopodobieństwa subiektywnego mamy do czynienia w:
grze w totolotka
ocenie szansy wyrzucenia szóstki w rzucie kostką
odgadywaniu otrzymania określonego pytania na egzaminie
ocenie, na ile sposobów każde 2 osoby spośród 5 usiądą obok siebie w ławce
W tabeli wypłat występują wartości korzyści lub strat wynikające z:
stanów otoczenia i wariantów decyzyjnych
dwóch wariantów decyzyjnych
interakcji między konkurentami
interakcji między instrumentami marketingowymi
Postacią graficzną analizy bayesowskiej jest:
drzewko środków-celów
drzewo decyzyjne
tabela dwudzielcza
histogram rozkładu prawdopodobieństw
Należy prowadzić badania, jeżeli:
wartość oczekiwana procedury badania jest większa niż wartość decyzji bez badania
wartość oczekiwana procedury badania jest mniejsza niż wartość decyzji bez badania
wartość oczekiwana procedury badania jest nie mniejsza niż wartość decyzji bez badania
wartość oczekiwana procedury badania jest równa wartości decyzji bez badania
Analizę bayesowską przeprowadza się po zrealizowanych badaniach marketingowych:
tak
nie
Jeżeli wartość oczekiwana doskonałej informacji wynosi 70, a wartość oczekiwana 20, to koszt badania nie powinien być wyższy niż 50:
tak
nie
Wartość oczekiwana decyzji jest zazwyczaj wyższa od wartości oczekiwanej doskonałej informacji:
tak
nie
Jeżeli wartość oczekiwana procedury badania jest wyższa od wartości oczekiwanej bez badań, to należy podjąć badanie:
tak
nie
Liniowe funkcje użyteczności zakładają brak efektu stresu u decydentów:
tak
nie
Analiza bayesowska podejmowania decyzji umożliwia ocenę:
konieczności przeprowadzenia badań w celu rozwiązania problemu decyzyjnego
kosztów badań
subiektywnego prawdopodobieństwa podjęcia decyzji
obiektywnego prawdopodobieństwa podjęcia decyzji
Drukuj
